料金

Predictable, usage‑based pricing.

One plan at $39/month with 100 GB of logs, traces and metrics each, then a flat $0.30/GB. Nothing is metered by seat, host or query, and this page and your invoice show the same numbers.

The rates

ログ
$0.30 / GB
100 GB included
トレース
$0.30 / GB
100 GB included
メトリクス
$0.30 / GB
100 GB included
ブラウザセッション
$0.002 / session
5,000 included
プロダクトイベント
無制限
ベータ期間中は無料

30-day retention on every signal. Metrics are metered by volume like everything else, so a high-cardinality series costs by the bytes it sends.

コスト計算ツール

請求額を試算

月間ボリュームをスライダーで設定し、Mapleのコストを他ベンダーと比較できます。

Compare against
Adjust your usage
15 hosts
10 hosts
100 GB/mo
10 users
Maple
$84/mo
Startup plan$39
Overage$45
Team seatsFree
100 GB per signal included
150 GB over × $0.30
No per-seat fees
Datadog
$571/mo
Infrastructure$225
APM$310
Log management$36
15 hosts × $15
10 hosts × $31
100 GB ingested + indexing
Save $487/month

85% less than Datadog, or $5.8k/year over twelve months.

Start free trial

Estimates based on published pricing as of September 2026. Actual costs may vary based on contract terms, volume discounts, and additional features. Maple pricing based on the Startup plan ($39/mo with 100 GB included per signal (logs, traces, metrics), then $0.30/GB, billed per signal), metered on uncompressed (decoded OTLP) bytes. Trace volume is estimated at about 25 GB of spans per APM host a month. Datadog log indexing assumes 1 KB per event with 15% of events indexed.

Startup 14日間無料トライアル
$39 /month

すべての機能が含まれます。

$0
ホスト単位
$0
シート単位
$0
クエリ単位
14日間の無料トライアルを開始

14日間無料 · いつでもキャンセル可 · 開始にはカードが必要

毎月含まれるデータ
ログ
100 GB
超過分 $0.30 / GB
トレース
100 GB
超過分 $0.30 / GB
メトリクス
100 GB
超過分 $0.30 / GB
ブラウザセッション
5,000
超過分 $0.002 / セッション
プロダクトイベント
無制限
ベータ期間中は無料

30日間の保持 · プライベートチャネルサポート · 無制限のダッシュボード · 高度なアラート · MCPサーバー · AIチャット · AIエラートリアージ · フルAPIアクセス

請求額を試算 →
データリージョン

us 米国

ダッシュボード: app.maple.dev

データリージョン

eu 欧州連合

ドイツ・フランクフルト。ダッシュボード: app.eu.maple.dev

同じプラン、同じ料金

組織の作成時にリージョンを選びます。その組織のテレメトリーはそのリージョンで保存・処理されます。

EUホスティングについて →
エンタープライズ

大容量、カスタム保持期間、優先サポート。

What it works with

Every language and signal you already run.

Maple takes OTLP straight in, so anything OpenTelemetry can instrument is covered. Official SDKs, integrations and alert channels on top.

APM & tracing

Auto-instrument with an official Maple SDK, or point any OpenTelemetry SDK at the ingest endpoint.

  • Effect
  • Node.js
  • Next.js
  • Python
  • Go
  • Rust
  • Java
  • C#
  • Kotlin
  • Laravel

Frontend & mobile

Session replay, web analytics and product events from the browser SDK; traces and crashes from the Swift SDK.

  • Browser
  • iOS

Logs & infrastructure

Logs ride the same OTLP pipeline as traces. Kubernetes ships as a Helm chart; containers, Prometheus endpoints and Cloudflare come with their own collectors.

  • OTel Collector
  • Kubernetes
  • Docker
  • Prometheus
  • Cloudflare

Cloud & data sources

Connect a provider with one OAuth grant and its metrics, logs and deploys land next to your spans.

  • Cloudflare
  • PlanetScale
  • GitHub
  • WarpStream
  • Hazel

Alert destinations

Every rule routes to where you already are, with queued delivery and every provider response kept on the record.

  • Slack
  • PagerDuty
  • Discord
  • Telegram
  • Email
  • Webhooks
  • Hazel

AI agents

One MCP endpoint over Streamable HTTP, with API keys or OAuth. Any client that speaks MCP can list services, search traces and propose fixes.

  • Claude Code
  • Cursor
  • Any MCP client
OpenTelemetry native

Maple accepts OTLP from any language or framework OpenTelemetry supports. If it can emit OTLP, Maple can store it, query it and alert on it.

Read the docs →

Ways to run Maple

Pick where it runs. The product is the same.

Every option is the same platform: the same UI, query engine, alerts and MCP server. What changes is who operates it and where the data lives.

Local
Free

One binary on your machine: OTLP ingest, an embedded database and the dashboard on 127.0.0.1. No account, no cloud, no rate limits.

Best when

You're developing or debugging on a laptop or in CI.

Self-hosted
Free

Run the source under FSL-1.1 on your own infrastructure. Retention and residency are your call.

Best when

Telemetry can't leave your network.

Cloud
$39/month

Managed by us, metered per signal, 30-day retention, every feature on. Starts with a 14-day free trial.

Best when

You'd rather not operate observability.

Enterprise
$2,000から

Higher volume, custom retention, priority support, and the option to run in your own cloud account.

Best when

There's a compliance review or a volume that needs a quote.

FAQ

よくある質問

How is volume measured?
Per signal, on the decoded OpenTelemetry payload: the bytes your logs, spans and metric points occupy once the ingest endpoint unpacks them, before compression. Each signal has its own 100 GB allowance and they are not pooled. Sending 250 GB of logs and 10 GB of traces bills 150 GB of log overage, not zero.
プランの制限を超えた場合は?
含まれる容量に近づくと使用量アラートで通知します。Startupプランでは、超過分はこのページに表示されているレート、シグナルごとに$0.30/GBで課金されます。超過したくない場合は、シグナルごとに超過上限を設定すると、上限に達した時点でそのシグナルの取り込みが拒否されます。
Can I cap what I spend?
Yes. Set an overage cap per signal in the billing settings, and usage alerts at the thresholds you choose. When a signal reaches its cap, ingest for that signal is rejected until the billing cycle resets. Caps and alerts run on the same usage your invoice is built from.
Do metrics cost extra?
No. Metrics are metered by volume like logs and traces: 100 GB included, then $0.30 per GB. There is no per-series, per-sample or custom-metric surcharge.
How are browser sessions and product events billed?
A browser session is one visitor session recorded by the browser SDK, replay included. 5,000 are included each month, then $0.002 per session. Product events are unlimited and free while they are in beta.
データの保持期間は?
Startupプランはデータを30日間保持します。Enterpriseプランはカスタム保持期間を提供します。すべてのプランで保持データ全体にクエリできます。
無料トライアルはありますか?
Startupプランは14日間の無料トライアルから始まります。クレジットカードの登録が必要ですが、トライアル終了までは課金されません。Enterpriseプランはまずご相談から。
MapleはOpenTelemetryと互換性がありますか?
はい。MapleはOpenTelemetryを直接取り込みます。OTel SDKまたはOTel Collectorで計装されたアプリケーションは、コード変更なしでMapleにデータを送信できます。プロプライエタリエージェントは不要です。
Mapleをセルフホストできますか?
はい。リポジトリのDocker Compose構成を使って、自分で運用するClickHouseに対してMapleを自社インフラで動かせます。運用したくないチームにはMaple Cloudがあります。
データはどこに保存されますか?
Maple Cloudは米国と欧州連合(ドイツ・フランクフルト)の2つのリージョンで運用しています。組織の作成時にどちらかを選ぶと、その組織のテレメトリーはすべてそのリージョンで保存・処理されます。リージョンは後から変更できません。料金はどちらも同じです。データを自社ネットワーク内に留めたい場合は、Mapleをセルフホストできます。